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因业务调整,暂不接受个人委托测试,望谅解(高校、研究所等性质的个人除外).
1.数据完整性评估:总体缺失率计算,字段级缺失率分析,记录级完整性检查。
2.缺失模式诊断:完全随机缺失检验,随机缺失检验,非随机缺失模式识别。
3.时空缺失分析:时间序列数据断点检测,空间数据缺失区域定位,时空缺失相关性分析。
4.关联缺失影响评估:缺失字段与关键业务指标关联分析,缺失对模型特征重要性的影响评估。
5.数据一致性校验:缺失值编码一致性检查,空值、空字符串、特定占位符的统一识别。
6.缺失数据影响量化:缺失导致样本量缩减评估,统计功效损失计算,模型性能潜在偏差预估。
7.数据源缺失对比:多源数据融合下的缺失率对比,不同采集渠道的缺失特征分析。
8.缺失值插补效果验证:插补前与插补后数据分布对比,插补方法适用性评估,插补引入的方差分析。
9.异常缺失预警:缺失率突变监测,超出阈值的字段或记录集预警。
10.报告与可视化:缺失数据热力图生成,缺失模式摘要报告,数据质量评分卡生成。
关系型数据库表、数据仓库主题表、日志文件数据、应用程序接口返回数据、物联网传感器时序数据、地理信息系统空间数据、调查问卷采集数据、实验观测数据集、机器学习特征数据集、业务交易流水数据、客户信息表、产品属性表、医疗电子病历、金融风控数据、科学研究原始数据、社交媒体内容数据、图像与视频元数据、系统监控指标数据、供应链物流信息、环境监测数据
1.数据质量分析平台:用于执行自动化的数据剖析、完整性规则校验与缺失模式发现;具备自定义规则引擎与可视化仪表板。
2.统计分析软件:用于进行深入的缺失模式统计检验、假设测试及影响量化分析;支持多种统计模型与算法。
3.分布式计算引擎:用于处理超大规模数据集下的缺失率扫描与计算;提供高吞吐量的并行处理能力。
4.数据可视化工具:用于生成缺失数据分布热力图、模式矩阵图及时间趋势图;支持交互式探索分析。
5.商业智能工具:用于集成数据质量指标并进行缺失问题的监控与预警;可配置自动化报告。
6.数据探查工具:用于快速预览数据概况,识别包含高缺失率的字段与记录;提供概要统计信息。
7.脚本编程环境:用于编写自定义的缺失分析算法与复杂数据处理流程;具备丰富的数据处理库。
8.元数据管理库:用于存储和管理数据质量规则、检测结果历史及数据血缘信息,支持影响分析。
9.数据清洗与集成工具:用于在识别缺失问题后,执行数据转换、标准化及初步的缺失值处理操作。
10.版本控制系统:用于管理数据质量检测脚本、分析报告及配置文件的版本迭代与协作开发。
报告:可出具第三方检测报告(电子版/纸质版)。
检测周期:7~15工作日,可加急。
资质:旗下实验室可出具CMA/CNAS资质报告。
标准测试:严格按国标/行标/企标/国际标准检测。
非标测试:支持定制化试验方案。
售后:报告终身可查,工程师1v1服务。

北京前沿科学技术研究院

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