因业务调整,暂不接受个人委托测试,望谅解(高校、研究所等性质的个人除外).

检测项目

1.局部解释性验证：针对单个样本的决策依据进行逻辑拆解与合理性评估。

2.全局解释性评估：分析模型整体特征权重分布及其对输出结果的影响程度。

3.特征敏感度测试：通过扰动输入变量，观测模型输出波动的规律性与稳定性。

4.决策边界分析：探究模型在不同类别判定临界点处的逻辑转换过程与清晰度。

5.逻辑一致性检测：评估相同逻辑输入在不同场景下输出解释的连贯性与统一性。

6.鲁棒性干扰测试：在存在噪声或对抗样本时，验证解释结果的抗干扰能力。

7.关键特征提取：识别并验证对模型最终预测起决定性作用的核心输入参数。

8.归因准确性测试：验证系统提供的解释理由与实际数学计算过程的匹配程度。

9.偏见与公平性检测：评估解释逻辑中是否包含隐含的歧视性特征或不公正因素。

10.交互特征分析：研究多个输入变量之间的协同作用对模型决策的综合影响。

11.决策路径追踪：记录并还原模型从输入到输出的完整逻辑推演步骤与层级结构。

12.反事实解释验证：通过改变最小变量集，分析导致决策结果发生反转的逻辑条件。

检测范围

医疗影像辅助诊断模型、金融信贷审批算法、自动驾驶决策系统、工业设备故障预警模型、人脸识别分析系统、自然语言处理引擎、智能电网调度算法、电子商务推荐系统、风险评估预测模型、法律文本分析工具、供应链优化算法、保险核保自动化系统、化学分子结构预测模型、交通流量预测算法、网络入侵检测系统

检测设备

1.高性能计算分析集群：提供大规模数据处理与复杂模型逻辑运算的硬件基础支撑。

2.自动化算法审计平台：用于自动化提取模型内部参数并生成逻辑逻辑分析报告。

3.决策可视化工作站：支持多维特征空间的高清渲染与交互式逻辑路径展示。

4.动态数据监测阵列：实时捕捉模型推理过程中的变量变化轨迹与数据流向。

5.逻辑验证分析系统：通过形式化方法验证模型决策路径的严谨性与数学正确性。

6.扰动测试实验装置：模拟各类随机噪声与干扰信号以测试模型解释的稳健性。

7.综合数据管理服务器：存储并管理测试所需的各类标准化数据集与基准逻辑模型。

8.算法安全扫描终端：检测模型是否存在逻辑漏洞或不可解释的黑盒运行风险。

9.模拟仿真环境系统：构建虚拟应用场景以验证决策逻辑在极端情况下的实际表现。

10.特征溯源分析工具：追踪特征数据在模型层级间的传递、转换与权重分配过程。

北京中科光析科学技术研究所【简称：中析研究所】

报告：可出具第三方检测报告(电子版/纸质版)。

检测周期：7~15工作日，可加急。

资质：旗下实验室可出具CMA/CNAS资质报告。

标准测试：严格按国标/行标/企标/国际标准检测。

非标测试：支持定制化试验方案。

售后：报告终身可查，工程师1v1服务。